气候变化对低碳旅游行为的影响

冯程; 夏凡; 邓吉祥

doi:10.12335/2096-8981.2022050901

气候变化对低碳旅游行为的影响

——以武陵源世界自然遗产地为例

doi: 10.12335/2096-8981.2022050901

冯程¹,
夏凡²,
邓吉祥^3, ,

1.
法国昂热大学, 法国昂热 49100
2.
湖南师范大学, 长沙 410006
3.
长沙学院经济与管理学院, 长沙 410022

基金项目: 教育部国家一流本科专业（旅游管理）建设点项目（教高厅函【2019】46号-国85）；湖南省哲学社会科学基金项目（18JD03）；湖南省哲学社会科学基金项目（19YBA215）；湖南省教育厅项目（17C0129）

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中图分类号: F59
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出版历程
- 收稿日期: 2022-05-09
- 录用日期: 2022-09-16
- 修回日期: 2022-09-08
- 网络出版日期: 2022-12-30
- 刊出日期: 2022-11-30

The Impact of Climate Change on Low Carbon Tourism Behaviour ——Take Wulingyuan World Natural Heritage Site as an Example

1.
School of Tourism and Culture, University of Angers, Angers 49100, France
2.
School of Tourism, Hunan Normal University, Changsha 410006, China
3.
School of Economics and Management, Changsha College, Changsha 410022, China

摘要

摘要: 气候变化负面影响旅游业的发展，旅游业的急速增长也加剧了气候变化，低碳旅游成为缓解气候变化的重要方式。探讨气候变化影响下游客的低碳旅游行为，对推动旅游业向着绿色、节能的方向发展具有重要意义，也符合我国“双碳”建设的目标，满足生态建设的整体要求。本研究以刺激-机体-反应（SOR）模型为理论框架，以世界自然遗产地武陵源为例，通过滚雪球的方式对450名目标游客进行网络问卷调查，探讨气候变化感知（原因感知、风险感知和适应感知）对其低碳旅游行为的影响机制。实证研究发现，1）在气候变化背景下，游客的低碳旅游意愿及其行为总体上处于较高水平；2）在刺激因素中，气候变化适应感知起主导作用，对游客低碳旅游行为的影响程度最深；3）在机体因素中，游客的低碳旅游态度与意愿对其低碳旅游行为的产生起到关键核心作用；4）在低碳旅游行为中，游客最可能践行购买型低碳旅游行为，减量型低碳旅游行为次之。基于此，本研究提出加强宣传教育、扩大社会参与、加大技术支持等建议，以期为我国旅游业实现“双碳”目标提供参考。
- 气候变化感知 /
- 低碳旅游行为 /
- SOR模型 /
- 武陵源
Abstract: Climate change negatively influences tourism development, and the rapid growth of tourism is also exacerbating climate change. Low-carbon tourism has become an important way to mitigate climate change. Exploring the low-carbon tourism behavior of tourists under the influence of climate change is important to promote the development of tourism in the direction of green and energy-saving, and is also in line with the goal of “dual carbon” construction, meeting the overall requirements of ecological construction. Taking the Stimulus-Organism-Response (SOR) model as the theoretical framework, this paper used the World Natural Heritage site Wulingyuan as an example and conducted a web-based questionnaire survey on 450 target tourists by snowballing to explore the mechanism of the public’s perception of climate change (cause perception, risk perception, and adaptation perception) on their low-carbon tourism behavior. The empirical study found that: 1) In the context of climate change, tourists’ low carbon tourism willingness and behaviour were generally at a high level; 2) among the stimulus factors, climate change adaptation perception played a dominant role and had the deepest influence on tourists’ low-carbon tourism behaviour; 3) among the organism factors, tourists’ low-carbon tourism attitudes and willingness played a key central role in generating their low-carbon tourism behaviour; 4) among low carbon tourism behaviour, tourists were most likely to practice purchase based low carbon tourism behaviour, followed by reduction based low carbon tourism behaviour. Based on the results, suggestions were made to strengthen publicity and education, expand social participation and increase technical support, in order to provide a reference for the tourism industry to achieve the “carbon peaking and carbon neutrality goals”.
- climate change perception /
- low carbon tourism /
- SOR model /
- Wulingyuan

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图 1 概念模型

Figure 1. Conceptual model

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图 2 低碳旅游行为影响机制的路径模型

注：***p<0.001，**p<0.01，*p<0.05；实线箭头表示通过初始假设检验；虚线箭头表示未通过初始假设检验。

Figure 2. Path model of the influence mechanism of low-carbon tourism behaviour

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表 1 问卷题项及参考量表

Table 1. Questionnaire items and reference scale

变量		题项	参考量表
气候变化原因感知		CP1人类活动导致气候变化 CP2二氧化碳的排放导致气候变化 CP3旅游活动导致气候变化 CP4化石燃料的使用导致气候变化	Linden等^[65]关于气候变化认知的量表
气候变化风险感知	严重性感知	RP1气候变化导致全球气温上升 RP2气候变化导致空气质量恶化	Lydia等^[33]关于国家公园游客气候变化风险认知的量表
气候变化风险感知	可能性感知	RP3气候变化负面影响旅游业发展 RP4气候变化损害动植物资源 RP5气候变化破坏地质景观	Lydia等^[33]关于国家公园游客气候变化风险认知的量表
气候变化适应感知	适应效能感知	AP1适应行动能减缓气候变化的负面影响	赵雪雁等^[38]关于农户对气候变化的适应意象量表和黄晓萱等^[66]关于居民对城市暴雨内涝的适应行为量表
	自我效能感知	AP2自身适应气候变化能力强
	适应成本感知	AP3会投入资金采取适应行动 AP4会投入时间采取适应行动
低碳旅游认知		LCC1了解低碳旅游知识 LCC2认识低碳旅游产品 LCC3能够分辨低碳旅游行为	郑杰等^[52]关于生态旅游行为研究的量表
低碳旅游态度		LCA1低碳旅游能够减少碳排放 LCA2低碳旅游能够减缓气候变化 LCA3低碳旅游能够改善旅游景区环境 LCA4低碳旅游有益于旅游业的可持续发展 LCA5低碳旅游是明智的	赵黎明等^[30]关于低碳旅游行为的量表
低碳旅游意愿		LCW1不久的将来，我可能会进行低碳旅游 LCW2不久的将来，我愿意进行低碳旅游 LCW3不久的将来，我肯定会进行低碳旅游 LCW4不久的将来，我愿意向别人推荐低碳旅游	程云等^[52]关于康养旅游意愿的量表
低碳旅游行为	购买型低碳旅游行为	LCB1选择吃当地食材做的餐饮 LCB2选择绿色低碳酒店 LCB3选择低碳出行方式（火车、公交、自行车等） LCB4参加低碳主题旅游	Kuo等^[67]关于低碳旅游行为的量表和陈丽丽^[5]关于游客低碳旅游行为影响机制的量表
	减量型低碳旅游行为	LCB5减少旅途垃圾 LCB6节约使用能源，如水、电等 LCB7不要求每天换寝具（床上用品、毛巾等） LCB8减少购买过度包装的商品
	维护型低碳旅游行为	LCB9选择低能耗的旅游活动 LCB10采取措施弥补旅行途中的碳排放 LCB11不使用一次性用品 LCB12制定节能减排的旅行计划

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表 2 信度检验

Table 2. Reliability test

维度	题项	Cronbach’s α
气候变化原因感知	4	0.851
气候变化风险感知	5	0.859
气候变化适应感知	4	0.866
低碳旅游认知	3	0.838
低碳旅游态度	5	0.879
低碳旅游意愿	4	0845
购买型低碳旅游行为	4	0.835
减量型低碳旅游行为	4	0.817
维护型低碳旅游行为	4	0.796

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表 3 测量模型聚合效度检验

Table 3. Aggregation validity of the measurement model

变量	观测变量	标准化因子载荷	AVE	CR
气候变化原因感知	CP1	0.849	0.598	0.856
	CP2	0.766
	CP3	0.761
	CP4	0.712
气候变化风险感知	RP1	0.880	0.562	0.864
	RP2	0.724
	RP3	0.744
	RP4	0.702
	RP5	0.683
气候变化适应感知	AP1	0.881	0.630	0.871
	AP2	0.788
	AP3	0.765
	AP4	0.733
低碳旅游认知	LCC1	0.838	0.642	0.843
	LCC2	0.802
	LCC3	0.762
低碳旅游态度	LCA1	0.890	0.603	0.883
	LCA2	0.731
	LCA3	0.748
	LCA4	0.731
	LCA5	0.772
低碳旅游意愿	LCW1	0.862	0.591	0.852
	LCW2	0.733
	LCW3	0.737
	LCW4	0.735
购买型低碳旅游行为	LCB1	0.880	0.580		0.847
	LCB2	0.725
	LCB3	0.720
	LCB4	0.708
减量型低碳旅游行为	LCB5	0.704	0.523		0.814
	LCB6	0.695
	LCB7	0.742
	LCB8	0.749
维护型低碳旅游行为	LCB9	0.685	0.503		0.802
	LCB10	0.696
	LCB11	0.727
	LCB12	0.728

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表 4 测量模型的区分效度

Table 4. Discrimination validity of the measurement model

构面	均值M	标准差SD	CP	RP	AP	LCC	LCA	LCW	LCB
气候变化原因感知CP	4.378	1.658	（0.773）
气候变化风险感知RP	4.262	1.587	0.338**	（0.750）
气候变化适应感知AP	4.283	1.641	0.378**	0.323**	（0.794）
低碳旅游认知LCC	4.250	1.659	0.368**	0.319**	0.392**	（0.801）
低碳旅游态度LCA	4.174	1.644	0.397**	0.405**	0.370**	0.366**	（0.777）
低碳旅游意愿LCW	4.203	1.644	0.467**	0.399**	0.382**	0.426**	0.474**	（0.769）
低碳旅游行为LCB	4.254	1.485	0.453**	0.474**	0.522**	0.502**	0.510**	0.568**	（0.731）
注：（）内值为AVE平方根，*表示p<0.01，表示p<0.05。

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表 5 模型路径检测结果

Table 5. Model path test results

假设	路径关系	路径系数	SE	t 值	显著性 p	结果
H1a	气候变化原因感知—低碳旅游行为	0.070	0.047	1.502	0.133	未通过
H1b	气候变化风险感知—低碳旅游行为	0.147	0.044	3.382	***	通过
H1c	气候变化适应感知—低碳旅游行为	0.280	0.062	4.548	***	通过
H2a	气候变化原因感知—低碳旅游认知	0.157	0.045	3.510	***	通过
H2b	气候变化风险感知—低碳旅游认知	0.114	0.041	2.748	**	通过
H2c	气候变化适应感知—低碳旅游认知	0.248	0.059	4.236	***	通过
H3a	气候变化原因感知—低碳旅游态度	0.153	0.046	3.358	***	通过
H3b	气候变化风险感知—低碳旅游态度	0.179	0.043	4.171	***	通过
H3c	气候变化适应感知—低碳旅游态度	0.163	0.061	2.684	**	通过
H4a	气候变化原因感知—低碳旅游意愿	0.184	0.043	4.288	***	通过
H4b	气候变化风险感知—低碳旅游意愿	0.113	0.039	2.891	**	通过
H4c	气候变化适应感知—低碳旅游意愿	0.132	0.054	2.439	*	通过
H5	低碳旅游认知—低碳旅游态度	0.172	0.065	2.656	**	通过
H6	低碳旅游认知—碳旅游行为	0.238	0.065	3.659	***	通过
H7	低碳旅游态度—低碳旅游意愿	0.231	0.054	4.249	***	通过
H8	低碳旅游态度—低碳旅游行为	0.185	0.061	3.045	**	通过
H9	低碳旅游意愿—低碳旅游行为	0.306	0.073	4.217	***	通过
注：*p<0.001，p<0.01，*p<0.05。

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表 6 中介效应检验结果

Table 6. Mediation effect results

效应类型	路径关系	效应值	LLCI	ULCI	P
总效应1	气候变化原因感知—低碳旅游行为	0.228*	0.125	0.329	0.000
直接效应1	气候变化原因感知—低碳旅游行为	0.077	−0.390	0.182	0.197
间接效应1	气候变化原因感知—低碳旅游认知—低碳旅游行为	0.003	0.001	0.010	0.007
间接效应2	气候变化原因感知—低碳旅游态度—低碳旅游行为	0.041*	0.014	0.081	0.001
间接效应3	气候变化原因感知—低碳旅游意愿—低碳旅游行为	0.031	0.008	0.069	0.003
间接效应4	气候变化原因感知—低碳旅游认知—低碳旅游态度—低碳旅游行为	0.061*	0.028	0.116	0.000
间接效应5	气候变化原因感知—低碳旅游态度—低碳旅游意愿—低碳旅游行为	0.005	0.001	0.017	0.005
间接效应6	气候变化原因感知—低碳旅游认知—低碳旅游态度—低碳旅游意愿—低碳旅游行为	0.012	0.004	0.027	0.002
总效应2	气候变化风险感知—低碳旅游行为	0.287*	0.188	0.375	0.001
直接效应2	气候变化风险感知—低碳旅游行为	0.163	0.620	0.256	0.004
间接效应7	气候变化风险感知—低碳旅游认知—低碳旅游行为	0.002	0.000	0.007	0.005
间接效应8	气候变化风险感知—低碳旅游态度—低碳旅游行为	0.030	0.008	0.066	0.004
间接效应9	气候变化风险感知—低碳旅游意愿—低碳旅游行为	0.037*	0.014	0.074	0.001
间接效应10	气候变化风险感知—低碳旅游认知—低碳旅游态度—低碳旅游行为	0.038	0.011	0.077	0.006
间接效应11	气候变化风险感知—低碳旅游态度—低碳旅游意愿—低碳旅游行为	0.004	0.001	0.013	0.007
间接效应12	气候变化风险感知—低碳旅游认知—低碳旅游态度—低碳旅游意愿—低碳旅游行为	0.014*	0.006	0.030	0.000
总效应3	气候变化适应感知—低碳旅游行为	0.346*	0.244	0.437	0.000
直接效应3	气候变化适应感知—低碳旅游行为	0.224*	0.119	0.315	0.000
间接效应13	气候变化适应感知—低碳旅游认知—低碳旅游行为	0.002	0.000	0.005	0.008
间接效应14	气候变化适应感知—低碳旅游态度—低碳旅游行为	0.047*	0.018	0.091	0.000
间接效应15	气候变化适应感知—低碳旅游意愿—低碳旅游行为	0.024	0.005	0.060	0.009
间接效应16	气候变化适应感知—低碳旅游认知—低碳旅游态度—低碳旅游行为	0.032	0.004	0.073	0.020
间接效应17	气候变化适应感知—低碳旅游态度—低碳旅游意愿—低碳旅游行为	0.006	0.001	0.018	0.007
间接效应18	气候变化适应感知—低碳旅游认知—低碳旅游态度—低碳旅游意愿—低碳旅游行为	0.009	0.002	0.024	0.007
注：*表示效果显著。

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表 7 嵌套模型限制条件及比较结果

Table 7. Parameter constraints and model comparison results of nested models

模型	限制条件	∆χ2	∆df	P值	∆GFI	∆CFI	∆TLI	∆NFI	∆RFI	∆IFI	∆RMSEA	是否恒等
基准模型	结构形态相同	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
嵌套模型1	结构形态同、因子载荷等	37.673	30.000	0.158	−0.004	−0.001	0.000	−0.004	0.000	−0.001	0.000	是
嵌套模型2	结构形态同、因子载荷等、路径系数等	12.383	17.000	0.776	0.000	0.001	0.001	−0.001	0.001	0.000	−0.001	是
嵌套模型3	结构形态同、因子载荷等、路径系数等、协方差等	5.658	3.000	0.129	−0.001	−0.001	0.000	−0.001	0.000	0.000	0.000	是
嵌套模型4	结构形态同、因子载荷等、路径系数等、协方差等、方差等	29.627	44.000	0.952	−0.003	0.002	0.003	−0.003	0.003	0.001	−0.001	是
注：与旅游相关模型拟合度：χ²/df=1.218, GFI=0.804, NFI=0.794, RFI=0.775, IFI=0.956, TLI=0.951, CFI=0.955, RMSEA=0.039, SRMR=0.069；与旅游无关模型拟合度：χ²/df=1.450, GFI=0.855, NFI=0.854, RFI=0.841, IFI=0.950, TLI=0.944, CFI=0.949, RMSEA=0.041, SRMR=0.062。

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